REGRESI SPASIAL

Konsep dan Aplikasi SAR SEM

Buku ini disusun sebagai upaya untuk memberikan pemahaman mengenai regresi spasial secara sistematis, sekaligus menjembatani konsep teoretis dengan penerapannya dalam analisis data. Pembahasan diawali dengan pengenalan data dan analisis spasial, Hukum Tobler, autokorelasi, ketergantungan dan heterogenitas spasial, kemudian dilanjutkan dengan struktur data wilayah serta pembentukan matriks pembobot spasial. Pembaca selanjutnya diperkenalkan pada eksplorasi data spasial melalui peta tematik, Moran’s I, Moran’s Scatterplot, dan LISA, serta penggunaan regresi linear Ordinary Least Squares (OLS) sebagai model awal sebelum memasuki tahapan pengujian efek spasial.

Fokus utama buku ini adalah dua model fundamental dalam regresi spasial, yaitu Spatial Autoregressive Model (SAR) dan Spatial Error Model (SEM). Pembahasan tidak hanya mencakup formulasi dan estimasi model, tetapi juga pengujian LM-Lag, LM-Error dan pengujian robust, interpretasi parameter spasial, perbandingan dan pemilihan model, hingga evaluasi menggunakan berbagai ukuran kebaikan model dan diagnostik residual. Tahapan analisis juga dilengkapi dengan implementasi menggunakan perangkat lunak R, sehingga pembaca dapat mengikuti proses analisis dari data hingga memperoleh dan menginterpretasikan hasil pemodelan. Untuk memberikan gambaran penerapan yang lebih nyata, buku ini dilengkapi dengan studi kasus pemodelan SAR pada kasus stunting di Provinsi Nusa Tenggara Timur dan pemodelan SEM pada kasus tuberkulosis di kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur. Melalui studi kasus tersebut, pembaca diharapkan tidak hanya memahami bagaimana sebuah model regresi spasial dibentuk, tetapi juga mampu menghubungkan hasil analisis statistik dengan karakteristik wilayah serta implikasi yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan dan perumusan kebijakan.